回答:首先明確下定義:計(jì)算時間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因?yàn)榈却龝r間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲是基于存儲、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,各個企業(yè)、個人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會中不斷流動、循環(huán),為這個時代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫牭皆诩惺酱鎯鼍爸?,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況,越來越多企業(yè)開始把集中存儲轉(zhuǎn)變...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo),但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo),可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,沒有一種設(shè)計(jì)可以同時滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
回答:分布式存儲是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別,一句話兩句話也說不清楚,直接上圖:第一種A圖就是中心化,也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲存方式,基于官方服務(wù)器,一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障,數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn),一個節(jié)點(diǎn)記錄下一個節(jié)點(diǎn)生成或者儲存信息的值(具體如何記錄或者驗(yàn)證,小編不是專業(yè)的不敢亂講),這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
回答:從計(jì)算機(jī)資源的發(fā)展來看,個人認(rèn)為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現(xiàn)在的分布式。這個發(fā)展的原因,都是基于計(jì)算資源的需求。早期一臺服務(wù)unix服務(wù)器,連接多個終端,每個終端單獨(dú)獲取計(jì)算資源,其實(shí)跟現(xiàn)在的云計(jì)算感覺很類似,計(jì)算資源都放在服務(wù)器端,終端比較簡單。這是早期對計(jì)算資源的需求和提供的計(jì)算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來,隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展,對計(jì)算資源的需求的不斷增加,單體式的計(jì)算...
概覽產(chǎn)品簡介什么是AI訓(xùn)練服務(wù)交互式訓(xùn)練分布式訓(xùn)練分布式訓(xùn)練簡介TensorFlow分布式訓(xùn)練MXNet分布式訓(xùn)練產(chǎn)品優(yōu)勢產(chǎn)品更新記錄產(chǎn)品定價(jià)快速上手開始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介紹環(huán)境準(zhǔn)備創(chuàng)建UHub鏡像倉庫打包鏡像平...
...斯采樣Metropolis HastingImportance SamplingRejection Sampling大規(guī)模分布式MCMC大數(shù)據(jù)與SGLD案例:基于分布式的LDA訓(xùn)練第十七周:變分法(Variational Method)變分法核心思想KL散度與ELBo的推導(dǎo)Mean-Field變分法EM算法LDA的變分法推導(dǎo)大數(shù)據(jù)與SVI變分...
原文:Uber分布式追蹤系統(tǒng)Jaeger使用介紹和案例【PHP Hprose Go】 前言 ? 隨著公司的發(fā)展,業(yè)務(wù)不斷增加,模塊不斷拆分,系統(tǒng)間業(yè)務(wù)調(diào)用變得越復(fù)雜,對定位線上故障帶來很大困難。整個調(diào)用鏈不透明,猶如系統(tǒng)被蒙上一塊...
...期活動,稿子可以先攢起來~ 往期精選 | 使用指南開源分布式中間件 DBLE 快速入門指南DBLE 自定義拆分算法DBLE Server.xml 配置解析DBLE Schema.xml 配置解析DBLE rule.xml 配置解析| 案例分析DBLE和Mycat跨分片查詢結(jié)果不一致案例分析| 社區(qū)...
...現(xiàn),越來越多廉價(jià)的PC機(jī)成為了各大企業(yè)IT架構(gòu)的首選,分布式的處理方式越來越受到業(yè)界的青睞。本文將介紹分布式架構(gòu)的發(fā)展歷史和分布式架構(gòu)的一些相關(guān)概念。 下面以一個簡單的電商系統(tǒng)為例,當(dāng)數(shù)據(jù)量、訪問量提升,觀...
...青云云服務(wù)目前有兩個主要的應(yīng)用,一個是SDS,另一個是分布式存儲2.0。SDS要解決非虛擬化的硬盤,而分布式存儲2.0要解決副本的問題。甘泉先生強(qiáng)調(diào)青云的產(chǎn)品以解決性能問題和減少層次結(jié)構(gòu)為主要思路,設(shè)計(jì)與技術(shù)都要為人...
...青云云服務(wù)目前有兩個主要的應(yīng)用,一個是SDS,另一個是分布式存儲2.0。SDS要解決非虛擬化的硬盤,而分布式存儲2.0要解決副本的問題。甘泉先生強(qiáng)調(diào)青云的產(chǎn)品以解決性能問題和減少層次結(jié)構(gòu)為主要思路,設(shè)計(jì)與技術(shù)都要為人...
...到50000萬負(fù)載! 第二階段:手動拆分多服務(wù)器階段 手動分布式分離設(shè)計(jì),網(wǎng)站,socket接收程序,緩存,數(shù)據(jù)庫,使用自建機(jī)房獨(dú)立運(yùn)行。事實(shí)證明,可以承載幾十萬設(shè)備并發(fā) 瓶頸點(diǎn):自建機(jī)房防火墻設(shè)備有并發(fā)數(shù)限制,CISCO ASA ...
...鏈有什么關(guān)系? 百度百科對區(qū)塊鏈的解釋是,區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。通俗點(diǎn)說就是:每個用戶手里都有記錄所有交易的賬本,想要修改數(shù)據(jù)或者作假需要大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...